L'intégration de ChatGPT pour des réponses automatisées
Après avoir collecté les données, l'étape suivante était de les transformer en connaissances exploitables. C'est ici que ChatGPT entre en jeu. Nous avons donc connecté les données du wiki à ChatGPT (par l’intermédiaire de Make). Nous avons ensuite entraîné ChatGPT à comprendre et à traiter ces données, formant ainsi une base de connaissances dynamique pour notre chatbot.
L'interaction utilisateur via Crisp
Crisp, notre plateforme de chat, est le lien direct avec nos utilisateurs. L’idée était de faire en sorte qu’il puisse récupérer les questions posées par les utilisateurs, pour qu’elles soient ensuite interprétées par ChatGPT. Une fois cette interprétation réalisée, ChatGPT a pour mission de générer des réponses pertinentes en s’appuyant sur le wiki et de les intégrer à Crisp. C’est ainsi que les utilisateurs testeurs ont pu recevoir des réponses personnalisées et automatisées.
Mesurer l’impact concret avec nos KPI
L'adoption de l'intelligence artificielle dans notre service client via Make, Crisp, et ChatGPT a pour but de produire des résultats mesurables par des KPIs (indicateurs clés de performance). Ces derniers (voir illustration ci-dessus) reflètent cet axe de transformation positive. Le constat est très clair : l'IA améliorera grandement l'expérience client et optimisera nos opérations.
Envie de revoir toute la conférence avec d’autres cas d’application concrets ? Voici le replay :
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